Erklärbare Qualitätssicherung und Diagnose in Fertigungsprozessen

XAI (Explainable Artificial Intelligence) wird im Bereich Fertigung und Qualitätssicherung immer wichtiger, da es ermöglicht, komplexe KI-Modelle und deren Entscheidungsprozesse transparenter und nachvollziehbarer zu machen. Der Einsatz von XAI kann in diesem Bereich mehrere wichtige Bedeutungen haben:

  • Fehlererkennung und -behebung: Durch den Einsatz von KI-Systemen können Fertigungsprozesse automatisiert und optimiert werden. Allerdings ist es wichtig, dass diese Systeme Fehler frühzeitig erkennen und beheben können. XAI ermöglicht es den Verantwortlichen, die Entscheidungsgrundlage der KI-Systeme zu verstehen und Fehlerquellen zu identifizieren, um gezielte Maßnahmen zur Qualitätsverbesserung zu ergreifen.
  • Entscheidungstransparenz: In der Fertigung und Qualitätssicherung werden häufig komplexe Algorithmen eingesetzt, die Entscheidungen treffen. XAI ermöglicht es, diese Entscheidungen transparent und verständlich zu machen. Dadurch können Ingenieure und Fachkräfte die Entscheidungen nachvollziehen, potenzielle Fehlerquellen identifizieren und das Vertrauen in die KI-Systeme stärken.
  • Regelkonformität: In einigen Branchen, wie beispielsweise der Automobilindustrie oder der Lebensmittelproduktion, müssen bestimmte Regulierungen und Standards eingehalten werden. Mit XAI können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme konform mit diesen Vorschriften arbeiten. Es ermöglicht eine Überprüfung und Auditierbarkeit der Entscheidungen, um sicherzustellen, dass die Qualitätsstandards eingehalten werden.
  • Qualitätsanalyse und -optimierung: XAI ermöglicht eine detaillierte Analyse von Produktionsdaten und Qualitätssicherungsprozessen. Durch die Erklärbarkeit der Entscheidungen können Muster und Zusammenhänge identifiziert werden, die zur Optimierung der Produktqualität beitragen. Dies ermöglicht es Unternehmen, präzise Anpassungen und Verbesserungen in den Fertigungsprozessen vorzunehmen.
  • Vertrauen und Akzeptanz: Die Einführung von KI-Systemen in der Fertigung und Qualitätssicherung kann bei den Mitarbeitern Bedenken hinsichtlich der Automatisierung und des Vertrauens in die Technologie hervorrufen. XAI hilft dabei, diese Bedenken zu adressieren, indem es die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen gewährleistet. Dadurch können Mitarbeiter das Potenzial der KI-Systeme besser verstehen und akzeptieren.

Insgesamt spielt XAI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Effizienz, Qualität und Verlässlichkeit von Fertigungsprozessen und der Qualitätssicherung. Es ermöglicht eine bessere Fehlererkennung, Entscheidungstransparenz, Regelkonformität, Qualitätsanalyse und -optimierung sowie das Aufbauen von Vertrauen in KI-Systeme.

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Gefördert vom Deutsche Forschungsgemeinschaft – DFG-GZ: RE 2881/6-1

Gefördert durch die French Agence Nationale de la Recherche (ANR), unter der Fördernummer ANR-22-CE92-0007

 

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